Grupiranje podataka i primjene Osnovne informacije MI002 (2+1+1) - 5 ECTS bodova Kolegij Grupiranje podataka i primjene izvodi se u drugom semestru diplomskog studija matematike i računarstva. Cilj kolegija je studente upoznati s osnovnim pristupima, metodama grupiranja podataka te mogućim primjenama. Sadržaj kolegija možete dohvatiti na sljedećem linku: PDF Nastavnici Osnovna literatura R. Scitovski, K. Sabo, F. Martínez-Álvarez, Š. Ungar, Cluster Analysis and Applications, Springer, 2021. R. Scitovski, K. Sabo, Klaster analiza i prepoznavanje geometrijskih objekata, Sveučilište u Osijeku, Odjel za matematiku, 2020. Dopunska literatura R.Scitovski, M.Briš Alić, Grupiranje podataka, Sveučilište u Osijeku, Odjel za matematiku, 2016. J. Kogan, Introduction to Clustering Large and High-Dimensional Data, Cambridge University Press, 2007. R.Scitovski, K.Sabo, D.Grahovac, Globalna optimizacija, Sveučilište u Osijeku,Odjel za matematiku, 2017. R.Scitovski, Numerička matematika – izmijenjeno i dopunjeno izdanje, Sveučilište u Osijeku, Odjel za matematiku, 2015. Materijali Materijali su dostupni na internom Teams kanalu kolegija pomoću kojeg se odvija i sva interna komunikacija. Studenti su obvezni registrirati se na Teams kanal kolegija. Šifra kanala kolegija pomoću kojeg se možete pridružiti kolegiju nalazi se u rasporedu.