Računalni vid Osnovne informacije I070 (2+2+0) - 6 ECTS bodova Opisati općeniti postupak stvaranja fotografije uz osvrt na fizikalne pojave svjetla, sjene i boje te pritom navesti različite oblike senzora (kamera) koje pretvaraju te fizikalne pojave u reprezentaciju unutar računala. Definirati linearne filtre, križnu korelaciju i konvoluciju te ih primijeniti u postupku obrade fotografije i pronalaženja značajnih područja fotografije, a zatim preciznije opisati razne tehnike pronalaženja značajnih područja te njihovih opisnika. Navesti uobičajene zadatke unutar računalnog vida – klasifikaciju fotografije, semantičku segmentaciju fotografije, detekciju objekata unutar fotografije… te metode pomoću kojih rješavamo te zadatke. Definirati računalnu geometriju u svrhu rekonstruiranja scene unutar fotografije. Sve navedeno isprogramirati uz pomoć OpenCV-a i PyTorch-a. Sadržaj kolegija možete dohvatiti na sljedećem linku: PDF Nastavnici Osnovna literatura D. A. Forsyth, J. Ponce, Computer Vision: A Modern Approach, 2nd edition, Pearson Education, 2012. R. Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer, 2010. Dopunska literatura R. Hartley, A. Zisserman, Multiple View Geometry in Computer Vision, 2nd edition, Cambridge University Press, 2003. S. J. D. Prince, Computer Vision: Models, Learning and Inference, Cambridge University Press, 2012. Materijali Materijali su dostupni na internom Teams kanalu kolegija pomoću kojeg se odvija i sva interna komunikacija. Studenti su obvezni registrirati se na Teams kanal kolegija. Šifra kanala kolegija pomoću kojeg se možete pridružiti kolegiju nalazi se u rasporedu.