Statističko učenje

Osnovne informacije

M144 (2+0+3) - 7 ECTS bodova

Upoznati studente s pojmovima, metodama i algoritmima statističkog učenja. Uvesti apstraktne modele učenja i osnovne pojmove teorije statističkog učenja. Obraditi glavne metode nadziranog i nenadziranog učenja kao što su stabla odlučivanja, metoda potpornih vektora i neuronske mreže uz poseban naglasak na primjenama na podacima.

Zašto upisati ovaj kolegij?

 

Sadržaj kolegija možete dohvatiti na sljedećem linku: PDF

Nastavnici

 

Osnovna literatura

  1. T. Hastie, R. Tibshirani, J. H. Friedman, The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction, New York: Springer, 2nd edition, 2016.
  2. G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani. An introduction to statistical learning, New York: Springer, 2nd edition, 2021.

Dopunska literatura

Materijali

Materijali su dostupni na internom Teams kanalu kolegija pomoću kojeg se odvija i sva interna komunikacija. Studenti su obvezni registrirati se na Teams kanal kolegija. Šifra kanala kolegija pomoću kojeg se možete pridružiti kolegiju nalazi se u rasporedu.